Mlabwrap बाइनरी विकल्प

mlabwrap v1.1 mlabwrap Matlab पुल के लिए एक उच्च स्तरीय अजगर है जो एक सामान्य अजगर लाइब्रेरी की तरह Matlab दिखता है। इस बेहद उपयोगी पायथन टूल पर आपके कमाल कार्य के लिए धन्यवाद mdash जॉर्ज ए। ब्लहा, सीनियर सिस्टम्स इंजीनियर, रेथियॉन इंटीग्रेटेड डिफेंस सिस्टम 2018-08-26 दानी वलेवस्की ने मुझसे कहा है कि वह मैटलैब के लिए निम्न-स्तरीय शुद्ध अजगर इंटरफेस से लिंक है । यह mlabraw. cpp के बदले में mlabwrap द्वारा इस्तेमाल किया जा सकता है, Matlab के खिलाफ संकलन करने की आवश्यकता को हटाने के एक अधिष्ठापन difficulites का लगातार स्रोत। मैं इसे परीक्षण करने में सक्षम रहा लेकिन यह बहुत उपयोगी लग रहा है। 2009-10-26 1.1 mlabraw. cpp में गलत घोषणा को हल करता है जिसके कारण कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए संकलन समस्याएं हुईं और एलन ब्रूक्स द्वारा प्रस्तावित खिड़कियों के लिए setup. py तय को शामिल किया गया। अधिक महत्वपूर्ण रूप से एक नया स्पिफ़ी लोगो है जो 2009-09-14 के 1.1-पूर्व में एन-डी सरणी समर्थन लाता है, विवेक राठोड जो परियोजना में शामिल हो गए हैं, के लिए धन्यवादवर्स इनमेट (निकोलस पिंटो के लिए धन्यवाद) के लिए एक लापता आयात भी तय किया गया। चूंकि कुछ लोगों की समस्याओं में चल रही है जो आम तौर पर मैटलब सी-एक्सटेंशन को संकलित करने के लिए संबंधित हैं और मैलाब्राप-विशिष्ट नहीं हैं, मुझे शायद तनाव चाहिए कि अगर किसी समस्या के मामले में सी-संबंधित दिखाई दे, तो यह सत्यापित करें कि क्या engdemo. c काम करता है महान लिटमस टेस्ट (देखें समस्या निवारण) 2009-03-23 ​​1.0.1 अंततः बाहर है यह एक छोटी सी रिहाई है, जो कि कुछ कष्टप्रद, लेकिन अधिकतर छोटी बगों को हल करती है (यह प्रॉक्सी ऑब्जेक्ट्स के लिए अनुक्रमण समर्थन को भी थोड़ा सुधार देता है, लेकिन सटीक शब्दों को अब भी बदल सकते हैं।) स्थापना अब आसान है, विशेष रूप से एलडीएलआईबीआरआरएपीएटीएच की अब जरूरत नहीं है सेट होने के लिए और स्थापना के दौरान मैटलब कॉल के साथ कुछ उद्धृत मुद्दों को संबोधित किया गया है। विरल माटलैब मैट्रिक्स को अब सही ढंग से संभाला जाता है (म्लैब सापेर्स (0,0,0,0,0) अब एक स्पैसर डबल मैट्रिक्स के लिए प्रॉक्सी लौटाएगा, बजाय गलती से सादे डबल सरणी के रूप में व्यवहार करें और जंक या क्रैश लौटाएं)। घरेलू उत्पादित matlab सहायक वर्ग के साथ यूनिट-परीक्षणों के लिए पुरानी नेटसीडीएफ पैकेज के (वैकल्पिक) उपयोग को बदल दिया। कई कीड़े कुचल (mlabraw. evaled स्ट्रिंग की लंबाई की जाँच की है, बेहतर त्रुटि संदेश आदि) और कुछ छोटे प्रलेखन सुधार और काफी कुछ कोड साफ-अप एमआईटी में टोरंटो और निकोलस पिंटो में इयान मुर्रे के लिए बहुत धन्यवाद, मुझे अपने बेवकूफ टूटे रिलीज उम्मीदवारों की परीक्षा में मदद करने के लिए प्रेरित किया गया। mlabwrap एमआईटी लाइसेंस के अंतर्गत है, देखें LICENSE. txt। mlabraw एक बीएसडी शैली के लाइसेंस के तहत है, देखें mlabraw. cpp। बुद्धि विकल्प के साथ द्विआधारी विकल्प ट्रेडिंग द्विआधारी विकल्प क्या है सबसे पहले, यह एक अत्यंत लाभदायक ऑनलाइन व्यापार उपकरण है जो आपको पहले से संभावित लाभ की मात्रा का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। द्विआधारी विकल्प ट्रेडिंग संभवतः कम से कम समय में पर्याप्त आय ला सकता है। व्यापारी पूर्व निर्धारित मूल्य पर विकल्प खरीदते हैं। ऑनलाइन व्यापार लाभप्रद हो सकता है यदि व्यापारी सही ढंग से बाजार आंदोलन की पहचान करता है बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग का लाभ एक उच्च जोखिम वाले क्षेत्र है जहां आप या तो अपनी राजधानी को दोहरा कर सकते हैं या फिर ट्रिपल कर सकते हैं या कुछ मिनटों में इसे खो सकते हैं। द्विआधारी विकल्प के कई फायदे हैं जो अनुमानित जोखिम के साथ अधिक लाभ प्राप्त करना संभव बनाते हैं। एक निश्चित लाभ वाला एक विकल्प परंपरागत व्यापार से अलग है। शुरुआती IQ विकल्प के साथ-साथ अनुभवी व्यापारियों के साथ द्विआधारी विकल्प व्यापार कर सकते हैं। पूरी प्रक्रिया पूरी तरह से स्वचालित है। द्विआधारी विकल्प व्यापारियों को उनके मुनाफे से पहले से पता चल रहा है, उनका मुख्य उद्देश्य बाजार के आंदोलन की सही दिशा का चयन करना है। उन्हें केवल दो दिशाओं में से ऊपर या नीचे चुनने की ज़रूरत है ऑनलाइन ट्रेडिंग के दो प्रकार IQ विकल्प प्लेटफॉर्म आपको द्विआधारी विकल्पों के दो बुनियादी तरीकों में व्यापार करने की अनुमति देता है। प्रैक्टिस अकाउंट प्रशिक्षण के लिए है अभ्यास खाता खोलने के लिए और अपनी ताकत का परीक्षण करने के लिए, आपको जमा जमा करने की आवश्यकता भी नहीं है। असली व्यापार के लिए, आपको केवल 10 जमा करना होगा। यह 36 तक का बोनस सुनिश्चित करता है। जब एक बड़ी राशि (3,000 से) के लिए खाता खोलते हैं, तो एक निजी खाता प्रबंधक आपकी सेवा में होगा इस वेबसाइट पर दी गई व्यापारिक कार्रवाइयों को उच्च-जोखिम व्यापार संचालन माना जा सकता है और उनका निष्पादन बहुत जोखिम भरा हो सकता है। वेबसाइट पर उपलब्ध कराई गई वित्तीय उपकरणों या सेवाओं का उपयोग करने से आपके खाते में सभी हानियों की कुल हानि या हानि भी हो सकती है। वेबसाइट पर दी गई सेवाओं के संबंध में व्यक्तिगत और गैर-वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए इस वेबसाइट पर प्रदत्त आईपी का उपयोग करने के लिए सीमित गैर-विशिष्ट गैर-हस्तांतरणीय अधिकार दिए गए हैं कंपनी रूसी संघ के बाहर काम करती है eu. iqoption स्वामित्व और Iqoption यूरोप लिमिटेड द्वारा संचालित है IQ विकल्प, 20182017 पासवर्ड पुनर्प्राप्ति जानकारी सफलतापूर्वक आपके मेल पंजीकरण करने के लिए भेज दिया गया है वर्तमान में रूसी संघ में अनुपलब्ध है। अगर आपको लगता है कि आप इस संदेश को गलती से देख रहे हैं, तो कृपया समर्थन सहायता से संपर्क करें.mlab 1.1.2 म्लैब Matlab पुल के लिए एक उच्च स्तरीय अजगर है जो एक सामान्य अजगर लाइब्रेरी की तरह Matlab दिखता है म्लैब Matlab पुल के लिए एक उच्च स्तरीय अजगर है जो Matlab को देता है एक सामान्य अजगर लाइब्रेरी की तरह दिखें यह अजगर लाइब्रेरी मूल लालगवीप प्रोजेक्ट के काम पर आधारित है: मोलाब्रेप स्त्रोतफोर्ज और दानी वलेवस्की (दाना सहकर्मी लैब से): code. googlepdanapeerlabsourcebrowsetrunkfreecelldepeprescommonpythonmatlabpipe. py प्राइमर पाइप इंस्टॉल करें मैटलबिल रिलीज को चुन कर पुस्तकालय के साथ काम करना शुरू करें जो आपने स्थानीय रूप से इंस्टॉल किया है: mlab. releases से नवीनतम आयात करें matlab आयात matlabroot से जहां नवीनतमrelease एक MlabWrap उदाहरण है, matlabroot MATLAB समारोह के आसपास आवरण है। कृपया ध्यान दें कि matlab मॉड्यूल गतिशील रूप से बनाया गया उदाहरण है, जो इस मामले में नवीनतमरेलीज ऑब्जेक्ट को संदर्भित करता है। MATLAB इंस्टॉलेशन डिस्कवरी तंत्रिका को mlab. releases मॉड्यूल द्वारा इस तरह लागू किया जाता है, कि आपको रिलीज़ संस्करण को निर्दिष्ट करना होगा जिसे आप पहले से उपयोग करना चाहते हैं, इसे आयात करके। उसके बाद ही आप matlab मॉड्यूल से आयात कर सकते हैं: mlab. releases से matlab आयात matlabroot से R2018b आयात करें यह भी देखें mlab. releases. getavailablereleases ()। अन्य मौजूदा मॉड्यूलों की तुलना में मैटलब R2008a के अंतर्गत अजीब लटका मैटैब पथ में नहीं है कैंट खुले इंजन GLIBCXX3.4.9 नहीं मिला है mlab आयात करने पर (या समान) ओल्ड मैटलब वर्जन फंक्शन में चलने वाले नोट्स हैंडल्स और अजगर में कॉलबैक सीधे मैटलब स्पेस में वेरिएबल को हेर-फेर करना सहायता और प्रतिक्रिया मलब्रेप एक Matlab पुल के लिए एक उच्च स्तरीय अजगर है जो एक सामान्य अजगर लाइब्रेरी की तरह Matlab दिखता है। इस बेहद उपयोगी पायथन उपकरण जॉर्ज ए। ब्लहा, सीनियर सिस्टम्स इंजीनियर, रेथियॉन इंटीग्रेटेड डिफेंस सिस्टम मैला पर आपके कमाल के काम के लिए धन्यवाद, चीजों को अद्यतित करने के लिए एक पुनर्मूल्यांकन प्रयास है। यहां एक वर्णित मैलबवार v1.1-pre (mlabwrap. sourceforge) की एक प्रति है, जैसा कि यहाँ वर्णित है: sourceforgemailarchivemessage. phpmsgid27312822 एक त्रुटि के साथ फिक्सिंग के पैच के साथ: mlabraw. cpp: 225: त्रुटि: const mwSize से अमान्य रूपांतरण int int को भी ध्यान दें कि Ubuntu में आपको sudo को apt-get स्थापित करने की आवश्यकता है csh के विवरण के लिए देखें githubaweinsteinmlabwrap समाचार 2018-07-26 1.1.1 एक लाइब्रेरी को mlab परियोजना के रूप में दोबारा दोहराएं। विंडोज के लिए कोड शामिल (matlabraw. cpp अब के लिए बंद है)। 2009-10-26 1.1 mlabraw. cpp में गलत घोषणा को हल करता है जिसके कारण कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए संकलन समस्याएं हुईं और एलन ब्रूक्स द्वारा प्रस्तावित खिड़कियों के लिए setup. py तय को शामिल किया गया। अधिक महत्वपूर्ण रूप से एक नया स्पिफ़ी लोगो है जो 2009-09-14 के 1.1-पूर्व में एन-डी सरणी समर्थन लाता है, विवेक राठोड जो परियोजना में शामिल हो गए हैं, के लिए धन्यवादवर्स इनमेट (निकोलस पिंटो के लिए धन्यवाद) के लिए एक लापता आयात भी तय किया गया। चूंकि कुछ लोगों की समस्याओं में चल रही है जो आम तौर पर मैटलब सी-एक्सटेंशन को संकलित करने के लिए संबंधित हैं और मैलाब्राप-विशिष्ट नहीं हैं, मुझे शायद तनाव चाहिए कि अगर किसी समस्या के मामले में सी-संबंधित दिखाई दे, तो यह सत्यापित करें कि क्या engdemo. c काम करता है महान लिटमस टेस्ट (देखें समस्या निवारण) 2009-03-23 ​​1.0.1 अंततः बाहर है यह एक छोटी सी रिहाई है, जो कि कुछ कष्टप्रद, लेकिन अधिकतर छोटी बगों को हल करती है (यह प्रॉक्सी ऑब्जेक्ट्स के लिए अनुक्रमण समर्थन को भी थोड़ा सुधार देता है, लेकिन सटीक शब्दों को अब भी बदल सकते हैं।) स्थापना अब आसान है, विशेष रूप से एलडीएलआईबीआरआरएपीएटीएच की अब जरूरत नहीं है सेट होने के लिए और स्थापना के दौरान मैटलब कॉल के साथ कुछ उद्धृत मुद्दों को संबोधित किया गया है। विरल माटलैब मैट्रिक्स को अब सही ढंग से संभाला जाता है (म्लैब सापेर्स (0,0,0,0,0) अब एक स्पैसर डबल मैट्रिक्स के लिए प्रॉक्सी लौटाएगा, बजाय गलती से सादे डबल सरणी के रूप में व्यवहार करें और जंक या क्रैश लौटाएं)। घरेलू उत्पादित matlab सहायक वर्ग के साथ यूनिट-परीक्षणों के लिए पुरानी नेटसीडीएफ पैकेज के (वैकल्पिक) उपयोग को बदल दिया। कई कीड़े कुचल (mlabraw. evaled स्ट्रिंग की लंबाई की जाँच की है, बेहतर त्रुटि संदेश आदि) और कुछ छोटे प्रलेखन सुधार और काफी कुछ कोड साफ-अप एमआईटी में टोरंटो और निकोलस पिंटो में इयान मुर्रे के लिए बहुत धन्यवाद, मुझे अपने बेवकूफ टूटे रिलीज उम्मीदवारों की परीक्षा में मदद करने के लिए प्रेरित किया गया। लाइसेंस मैला (और म्लैबव्रैप) एमआईटी लाइसेंस के अंतर्गत है, देखें, एलआईसीएनईएसटीपीटी। mlabraw एक बीएसडी-शैली लाइसेंस के तहत है, mlabraw. cpp देखें। Ltttp: github ewiger mlabgt स्थापना mlab Pythongt2.7 (नीचे छोटा अजगर के साथ अजगर 2.2) के साथ काम करना चाहिए और या तो numpy (अनुशंसित) या न्यूमेरिक (अप्रचलित) स्थापित और लिनक्स के तहत 6 Matlab 6, 6.5, 7.x और 8.x , 32- या 64-बिट मशीनों पर ओएस एक्स और विंडोज (ओएस एक्स देखें)। यदि आप भाग्यशाली हैं (पायथन में लिनक्स, मैटलब बायनरी): अजगर setup. py संस्थापन (हमेशा की तरह, यदि आप अपने होममेड ऐड-प्रीफिक्स एचओएमई में बस स्थापित करना चाहते हैं और सुनिश्चित करें कि आपका पीथोनपाथ तदनुसार निर्धारित किया गया है।) यदि चीजें गड़बड़ी हो जाती हैं, समस्या निवारण देखें मान लें कि आपके पास अजगर 2.7.5 (उदा। C: Python27) और setuptools (easyinstall. exe) स्थापित है और आपके पाथ पर 1) डाउनलोड और स्थापित करें numpy पैकेज आप क्रिस्टोफ गोहलके द्वारा प्रदान किए गए पैकेजों का उपयोग कर सकते हैं: lfd. uci. edu gohlkepythonlibs भी नवीनतम स्थिति के लिए सरकारी SciPy वेबसाइट देखें, यह हो सकता है कि: यह चाल होगा। आपको मार्क हम्मों के द्वारा PyWin32 मॉड्यूल की भी आवश्यकता होगी: ltstringgt: 172: (वॉर्निंग 2) शाब्दिक ब्लॉक अपेक्षित कोई भी नहीं मिला। ltstringgt: 170: (INFO1) एनम्बेरेटेड लिस्ट स्टार्ट वैल्यू ऑर्डिनल -1: 2 (ऑर्डरिनल 2) भी समस्या निवारण में विंडोज को नहीं देखते हैं। आलसी लोगों से gtgtgt के लिए दस्तावेज़ीकरण mlab. releases से ताजे नवीनतम आयात करें, जैसे कि matlab gtgtgt matlab. plot (1,2,3, - उ) एक थोड़ा सुंदर उदाहरण gtgtgt से mlab. releases नवीनतम आयात करें, matlab gtgtgt के रूप में numpy आयात gtgtgt xx arange (-2pi) से , 2pi, 0.2) gtgtgt mlab. surf (subtract. outer (sin (xx), cos (xx))) एक पूर्ण विवरण के लिए: बस pydoc mlab चलाएं। उन लोगों के लिए जो ट्यूटोरियल पसंद करते हैं: नीचे देखें यह एक ईमेल से लगाया गया है, जिसने मुझे लिखा है, जिसने मुझे म्लाबरेप के बारे में पूछा था। संगतता नोट: चूंकि मैटलैब कम-से-कम दोहरे केन्द्रित होता जा रहा है, डिफ़ॉल्ट रूपांतरण नियम पोस्ट 1.0 मेलब्रेपर में बदल सकते हैं, इसलिए mlab. plot (ऐरे (1., 2। 3.)) इंटरैक्टिव उपयोग के लिए ठीक है नीचे ट्यूटोरियल के रूप में, उत्तरार्द्ध उत्पादन कोड के लिए सिफारिश की है। लीजेंड: छोड़े गए आउटपुट बताते हैं कि आप एक मैट्रिक्स के विलक्षण मूल्य अपघटन की गणना के लिए Matlab का उपयोग करना चाहते हैं। तो सबसे पहले आप म्लैब छद्म मॉड्यूल और न्यूमेरिक आयात करते हैं: gtgtgt से mlab import mlab gtgtgt import numpy अब आप यह जानना चाहते हैं कि सही फ़ंक्शन क्या है, इसलिए आप बस करते हैं: gtgtgt mlab. lookfor (एकवचन मान) जीएसवीडी सामान्यीकृत एकवचन मान Decompostion । एसवीडी एकवचन मूल्य अपघटन । तब आप देख सकते हैं कि वास्तव में एसडीएडी क्या करता है, जैसे कि आप एक अजगर समारोह के डॉसस्ट्रिंग को देख सकते हैं: gtgtgt help (mlab. svd) mlabcommand (args, kwargs) SVD एकवचन मान अपघटन। यू, एस, वी एसवीडी (एक्स) एक्स के रूप में एक ही आयाम के एक विकर्ण मैट्रिक्स एस का उत्पादन करता है और इसमें बिना अवांछित विकर्ण तत्वों के साथ फिर आप इसे आज़माएं: gtgtgt mlab. svd (array (1,2, 1,3)) सरणी (3.86432845, 0.25877718) ध्यान रखें कि हमें केवल यू वापस मिल गया - क्योंकि अजगर में Matlabs एकाधिक मान रिटर्न की तरह कुछ नहीं मिला है चूंकि Matlab फ़ंक्शंस अलग-अलग आउटपुट पैरामीटर के आधार पर अलग-अलग व्यवहार कर सकते हैं, आपको स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करना होगा यदि आप 1 से ज्यादा चाहते हैं। इसलिए यू और एस और वी youd प्राप्त करें: gtgtgt U, S, V mlab. svd (1,2,1,3, नॉट 3) केवल एक और संभावित पकड़ यह है कि Matlab (एक अच्छा सन्निकटन करने के लिए) मूलतः डबल मैट्रिक्स के रूप में सब कुछ दर्शाता है। इसलिए कोई स्केलार्स या फ्लैट वैक्टर नहीं हैं। वे क्रमशः 1x1 और 1xN मेट्रिक्स के अनुरूप हैं। इसलिए, जब आप एक सपाट वेक्टर या एक स्केलर को एक mlab - फ़ंक्शन पास करते हैं, तो यह स्वत: साथ ही, पूर्णांक मान स्वचालित रूप से डबल फ्लोट्स में रूपांतरित हो जाते हैं। यहां एक उदाहरण है: gtgtgt mlab. abs (-1) सरणी (1) स्ट्रिंग्स भी अपेक्षित रूप से कार्य करते हैं: हालांकि, हालांकि मैट्रिक्स और स्ट्रिंग्स को सबसे अधिक ज़रूरतों को कवर किया जाना चाहिए और सीधे रूपांतरित किया जा सकता है, Matlab फ़ंक्शंस स्ट्रैक्ट्स या वाकई कक्षाओं को भी वापस कर सकती है और अन्य प्रकार जिन्हें अजगर समकक्ष में परिवर्तित नहीं किया जा सकता है हालांकि, सिर्फ ऊपर छोड़ने के बजाय, mlabwrap उपयोगकर्ता से इस तथ्य को प्रॉक्सी का उपयोग करके छुपाता है: उदा। 2 इनपुट, 3 छिपा हुआ और 1 आउटपुट नोड के साथ एक नेटलॅब न्यूरल नेट बनाने के लिए: gtgtgt net mlab. mlp (2,3,1, रसद) नेट को देखकर पता चलता है कि एक प्रॉक्सी है: gtgtgt net ltmlabobjectproxy का matlab-class: struct internal नाम: proxyval0ltbrgthas अभिभावक: nogt प्रकार: mlp nin: 3 nhidden: 3 nout: 3 nwts: 24 outfn: रैखिक w1: 3x3 डबल b1: 0.0873 -0.0934 0.3629 w2: 3x3 डबल b2: -0.6681 0.3572 0.8118 जब नेट या अन्य प्रॉक्सी ऑब्जेक्ट्स एक mlab फ़ंक्शन को पास किया गया, वे स्वचालित रूप से इसी Matlab - वस्तुओं में परिवर्तित कर रहे हैं तो xor - समस्या पर एक प्रशिक्षित नेटवर्क प्राप्त करने के लिए, कोई बस कर सकता है: gtgtgt net mlab. mlptrain (नेट, 1,1, 0,0, 1.0, 0,1, 0,0,1,1, 1000 ) gtgtgt mlab. mlpfwd (net2, 1,0) सरणी (1.) gtgtgt mlab. mlpfwd (नेट 2, 1,1) सरणी (7.53175454e-09) जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, जब आप साथ काम कर रहे हैं, तो सामान्य रूप से आपको सभी पर ध्यान नहीं देना चाहिए प्रॉक्सी ऑब्जेक्ट्स वे भी मसालेदार () हो सकते हैं, हालांकि, यह अभी भी कुछ प्रयोगात्मक है mlabwrap उचित त्रुटि हैंडलिंग और अपवाद भी प्रदान करता है इसलिए 2 इनपुट नोडों के साथ केवल एक इनपुट को पारित करने की कोशिश कर रहा है जो अपवाद उठाता है: gtgtgt mlab. mlpfwd (नेट 2, 1) ट्रेसबैक (सबसे हाल का कॉल अंतिम):। mlabraw. error: gt mlpfwd का उपयोग करने में त्रुटि इनपुट 1 का आयाम मॉडल आदानों की संख्या से मेल नहीं खाता 2 चेतावनी संदेश (और stdout के संदेश) भी प्रदर्शित होते हैं: gtgtgt mlab. log (0) चेतावनी: शून्य का लॉग करें सरणी (-इन्फ) अन्य मौजूदा मॉड्यूलों की तुलना में एक अस्पष्ट छाप पाने के लिए, यह सब कितना उच्च स्तर पर है, pymat के साथ पहले उदाहरण के समान कुछ करने का प्रयास करें (जिस पर अंतर्निहित mlabraw इंटरैटफ़ाइल को Matlab आधारित है)। gtgtgt A, B, C mlab. svd (1,2,1,3, 0, nout3) gtgtgt सत्र pymat. open () gtgtgt pymat. put (सत्र, एक्स, 1,2, 1,3) gtgtgt pymat. put (सत्र, सस्ता, 0) gtgtgt pymat. eval (सत्र, ए, बी, सी एसवीडी (एक्स, सस्ते)) gtgtgt एक pymat. get (सत्र, ए) gtgtgt बी pymat. get (सत्र, बी) gtgtgt सी Pymat। (सत्र, सी) प्लस, वस्तुतः कोई त्रुटि रिपोर्टिंग बिल्कुल नहीं है, अगर कुछ eval कदम में गलत हो जाता है, तो आप केवल नोटिस करेंगे क्योंकि बाद में रहस्यमय ढंग से विफल हो जाते हैं। और निश्चित रूप से ऊपर की नेटलैब उदाहरण की तरह कुछ फैंसी (जो अजगर में मैटलब वर्ग के उदाहरणों का प्रतिनिधित्व करने के लिए प्रॉक्सी का उपयोग करता है) समान रूप से पुइमेट में पूरा करना असंभव होगा। हालांकि, आपको निम्न-स्तर तक पहुंच की आवश्यकता हो, तो वह समान रूप से उपलब्ध है (और त्रुटि रिपोर्टिंग के साथ) मूल रूप से केवल ऊपर pdmat को ऊपर mlabraw के साथ बदलें और सत्र के रूप में mlab. session का उपयोग करें), अर्थात् gtgtgt से mlab import mlab gtgtgt import mlabraw gtgtgt mlabraw. put mlab सत्र, एक्स, 1,2, 1,3)। इससे पहले कि आप इसका सहारा लें, आपको खुद से पूछना चाहिए कि अगर Matlabs सी इंटरफ़ेस से जुड़े अंतर्निहित ऊपरी भाग वास्तव में एक अच्छा विचार है, तो अतिरिक्त अजगर ऊपरी भाग को सामान्य रूप से महत्व नहीं देना चाहिए - यदि दक्षता एक मुद्दा बन जाती है तो इसकी कोशिश करना बेहतर होगा matlab कॉल की संख्या को कम करने के लिए एक. m-file में कई मटैब कमांडों का एक साथ हिस्सा लेने के लिए। यदि आप विशिष्ट प्रयोजनों के लिए कच्चे matlab निष्पादित करने के लिए एक मार्ग की तलाश कर रहे हैं, तो mlab. do शायद एक बेहतर विचार है। निम्न स्तरीय मिलीब्रा एपीआई को मोलबर्ट के भविष्य के संस्करणों में पूरी तरह से पीछे असंगत तरीके से बदलने की अधिक संभावना है। आपको चेतावनी दी गई थी। सरणी के रूप में सरणी (सरणी) के रूप में 3 या उससे अधिक के साथ-साथ गैर-डबल-कॉम्प्लेक्स एरेज़ (वर्तमान में हर चीज को मैटलैब से गुजरने के लिए डबल-कॉम्पलेक्स में परिवर्तित किया जाता है और मैटलैब से गैर-डबल कॉम्प्लेक्स पास करना समर्थित नहीं है)। दोनों लागू करने के लिए काफी आसान होना चाहिए, लेकिन बहुत से लोगों ने इसके लिए नहीं पूछा है और मैं इसके आसपास अभी तक मिला है। कोशिकाओं के लिए बेहतर समर्थन थ्रेड-सुरक्षा। अगर आपको लगता है कि एक ज़रूरत है तो कृपया मुझे बताएं (स्टैक ओवरफ्लो टैग की गई क्वेरी पर) इस समय आप शायद अपने खुद के लॉकिंग को लागू किए बिना एक अलग म्लाबड्रोप ऑब्जेक्ट प्रति धागा का उपयोग करने के साथ भाग ले सकते हैं, लेकिन यहां तक ​​कि इसका परीक्षण नहीं किया गया है। तो कैसे यह सब काम करता है Ive एक सी एक्सटेंशन मॉड्यूल मिला है (एक भारी बग-तय और pymat के कुछ संशोधित संस्करण, एक खुला स्रोत, निम्न स्तर अजगर-matlab इंटरफ़ेस) Matlab सत्र खोलने की देखभाल करने के लिए, Matlab आदेश भेजने के रूप में चलने वाले मैटलैब सत्र के लिए स्ट्रिंग्स और मैटैब मैट्रिक्स के लिए संख्यात्मक एरेज़ (और अनुक्रम और स्ट्रिंग्स) को परिवर्तित करना और इसके विपरीत। इसके ऊपर मैंने एक शुद्ध अजगर मॉड्यूल बनाया जिससे विभिन्न घंटियाँ और सीटियां एक मैटलब मॉड्यूल प्रदान करने की छाप देती हैं। यह एक ऐसे क्लास द्वारा किया जाता है जो एकल मटैब सत्र का प्रबंधन करता है (जिसमें से mlab एक उदाहरण है) और द-फ्लाई पर डॉकस्ट्रिंग के साथ तरीके तैयार करता है। इस प्रकार, mlab. abs (1) के पहले कॉल पर, आवरण यह दिखता है कि क्या कैश में पहले से ही मिलान समारोह है। यदि नहीं, तो पेट के लिए डॉसस्ट्रिंग को देखा जाता है Matlab और Matlabs में तारकीय आत्मनिरीक्षण क्षमताओं का उपयोग आउटपुट तर्कों (0 या अधिक) की संख्या निर्धारित करने के लिए किया जाता है, तो सही डॉकस्ट्रिंग के साथ एक फ़ंक्शन गतिशील रूप से बनाया जाता है और उसे mlab. abs को सौंपा जाता है। यह फ़ंक्शन सभी आवश्यक इनपुट पैरामीटरों और रिटर्न वैल्यू के रूपांतरण का ध्यान रखता है, जहां पर आवश्यक प्रॉक्सी हैं। प्रॉक्सी थोड़ी अधिक शामिल हैं और प्रॉक्सी पिकलिंग योजना का इस्तेमाल पैक्सन द्वारा प्रॉक्सी ऑब्जेक्ट के साथ मिलकर पॉक्सक्स सामग्री के बाइनरी संस्करण को बनाने के लिए मल्टैब्स सेव कमांड का उपयोग करता है उम्मीद है कि एक अस्पष्ट विचार देता है, अधिक जानकारी के लिए स्रोत का अध्ययन Matlab R2008a के तहत अजीब लटकी हुई है ऐसा लगता है कि मैटलब का यह विशेष संस्करण टूटा जा सकता है (मैं 64-बिट लिनक्स के नीचे सिर्फ एक छीन लिया engdemo. c के साथ समस्या को पुन: प्रस्तुत करने में सक्षम था)। R2008b को सही तरीके से काम करने की सूचना दी गई है (जैसा कि कई पूर्व संस्करण हैं)। matlab पथ में नहीं setup. py एक प्रयास के लिए संस्करण और अन्य जानकारी से संबंधित क्वेरी के लिए matlab को कॉल करेगा, इसलिए यह आपके पाथ में होना चाहिए जब तक कि आप setup. py में हाथ से सब कुछ निर्दिष्ट न करें निश्चित रूप से किसी भी तरह से मेलबैब का उपयोग करने में सक्षम होने के लिए मैटलैब को अपने रास्ते में होना चाहिए (जब तक कि आप पर्यावरण चर MLABRAWCMDSTR सेट नहीं करते हैं जो निर्दिष्ट करता है कि वास्तव में Matlab कैसे कहा जाना चाहिए)। कैंट खुले इंजन यदि आप mlabraw जैसे कुछ देखते हैं। आतंक: MATLAB (TM) इंजन को शुरू करने में असमर्थ तब आप एक असंगत सी कंपाइलर (या संस्करण) का उपयोग कर सकते हैं, या यदि आप यूनिक्स का उपयोग कर रहे हैं तो आपको सीएसआईएस को बैंक्श में स्थापित नहीं किया जा सकता है, नीचे देखें । अगर आप अपने मैटलैब इंस्टॉलेशन के साथ काम करने के लिए engdemo. c फ़ाइल प्राप्त कर सकते हैं - एन्गेंमो विस्तृत निर्देश प्रदान करता है, लेकिन संक्षेप में: इसे एक निर्देशिका में कॉपी करें जहां आप लिखते हैं और करते हैं (मानते हुए मैटलब ऑप्टमैलाबआर 14 में स्थापित है और आप यूनिक्स चला रहे हैं, अन्यथा requird के रूप में संशोधित करें): mex - f optMatlabR14binengopts. sh engdemo. c.engdemo यदि आप MATLAB इंजन संभावनाओं को शुरू नहीं कर सकते हैं, तो आप एक कंपाइलर संस्करण का उपयोग करने की कोशिश कर रहे हैं जो कि मैथवर्कस की सूची में संगत कंपाइलर्स या कुछ अन्य के साथ नहीं है कंपाइलरमैलाबैब इंस्टॉलेशन को तोड़ा गया है जिसे आप सफलतापूर्वक म्लेबरेप बना सकते हैं संभावना है कि आप या आप संस्था मठ वर्क्स में बहुत अधिक धन का भुगतान करते हैं, इसलिए आपको उन्हें कुछ तकनीकी सहायता देने के लिए खुश होना चाहिए। यह है कि हाल ही में जो उपयोगकर्ता (2007-02-04) ने जीसीसी-3.2.3 को स्थापित करने के अलावा वापस रिपोर्ट की सहायता से एक्सचेंज के बाद उबंटु एडी के तहत काम करने के लिए मैटलैब 7.04 के मैक्स समर्थन प्राप्त किया, उन्होंने निम्न कार्य किया: कोड आईडी रन ( मटैब के भीतर से) है gt मेक्स-सेटअप फिर चुनें: 2 - जीसीसी मैक्स ऑप्शन्स gt optsfile matlabroot binengopts. sh gt mex - v - f optsfile engdemo. c gt। engdemo Update John Bender रिपोर्ट करता है कि यूनिक्स सीएसटी के तहत मैटलब बाहरी इंजन के काम के लिए bincsh में स्थापित होने की ज़रूरत है - क्योंकि कई लिनक्स डिस्ट्रोज डिफ़ॉल्ट रूप से सीएसटी स्थापित नहीं करते हैं, इसलिए आपको एसयूडी-सीटी स्थापित करने की तरह कुछ करना पड़ सकता है उबुन्टू या अन्य डेबियन-आधारित सिस्टम)। उन्होंने मठवर्क्स (टीएम) साइट पर उपयोगी सहायक समस्या निवारण पृष्ठ भी बताया। मैलेब (या समान) आयात करने पर GLIBCXX3.4.9 नहीं मिला, पहले देखने की कोशिश करें कि क्या आप काम करने के लिए engdemo. c प्राप्त कर सकते हैं, क्योंकि जब तक Matlab के साथ आने वाले उदाहरणों को संकलित न करें तब तक, mlabwrap संकलन की संभावना पतली होती है । प्लस-साइड पर यदि समस्या विशिष्ट नहीं है, तो मठ वर्क एंड माटैब-विशिष्ट समर्थन मंचों को मदद करने में सक्षम होना चाहिए। पुरानी Matlab संस्करण यदि आप Python setup. py install पर कुछ ऐसा करते हैं: mlabraw. cpp: 634: एंजेगेटिवैरेबल अघोषित (पहले इस फ़ंक्शन का उपयोग करें) फिर आप संभवतया Matlab (यानी एलटी 6.5) के एक पुराने संस्करण का प्रयोग कर रहे हैं। हालांकि यह पता चला है (MATLABVERSION को हाथ से समायोजित करने की कोशिश करें और मुझे एक बग रिपोर्ट लिखें)। जोश मार्शल ने ओएस एक्स के तहत यह कोशिश की और मुझे निम्नलिखित नोट्स (धन्यवाद) भेजा। चलने पर नोट्स अजगर चलाने से पहले, निर्यात करें: निर्यात डाइल्डलाबरीपाटिल्डलैबरीपाटः एप्लीकेशन एमटब्लबल 701 बिनएमएक निर्यात MLABRAWCMDSTRApplicationsMATLAB701binmatlab संपादित करें: मुझे यकीन नहीं है कि डायलडियरीबरीपाट संशोधन अभी भी आवश्यक है। जहां तक ​​ग्राफिक्स आज्ञाएं चलती हैं, अजगर दुभाषिया को स्क्रीन पर कुछ भी प्रदर्शित करने के लिए X11 xterm के भीतर से चलाने की आवश्यकता होगी। यानी, आलसी लोगों gtgtgt के लिए आदेश mlabwrap import mlab mlab. plot (1,2,3, - o) से काम नहीं करेगा जब तक कि अजगर xterm से नहीं चला और matlab स्टार्टअप स्ट्रिंग में बदल दिया जाता है: निर्यात MLABRAWCMDSTRApplicationsMATLAB701binmatlab - nodesktop ltstringgt: 526: (INFO1) डुप्लिकेट निहित लक्ष्य नाम: खिड़कियां Im शुक्र है कि खुद खिड़कियों का उपयोग नहीं कर रहा है, लेकिन मैं विंडोज़ के तहत मेलाब्रेप काम करने की कोशिश करता हूं, जिसके लिए मैं विंडोज़ उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया पर निर्भर हूं। चूंकि विंडोज़ के तहत कई लोकप्रिय सी कंपाइलियन हैं, आपको सेटअप को कहना पड़ सकता है जिसे आप उपयोग करना चाहते हैं (जब तक कि इसके वीसी 7 नहीं)। जॉर्ज ए। ब्लॉहा ने मुझे बोरेलैंड सी के लिए खोज के लिए एक पैच भेजा था setup. py में निर्देश और निर्देशों का पालन करें। डायलन टी वॉकर लिखते हैं कि मिंगवॉ 32 भी ठीक काम करेगा, लेकिन किसी कारण (distiils गड़बड़) के लिए निम्नलिखित अभिविन्यास आवश्यक है: gt setup. py build --compilermingw32 gt setup. py स्थापना --skip-build फ़ंक्शन हैंडल्स और कॉलबैक अजगर में लोग कभी-कभी एक मैटलब फ़ंक्शन (उदाहरण के लिए mlab. fzero (लैम्ब्डा x: x2-2, 0)) में एक अजगर फ़ंक्शन पास करने का प्रयास करें, जिसके परिणामस्वरूप एक त्रुटि संदेश होंगे क्योंकि अजगर में कॉलबैक लागू नहीं किया गया है (इम भी यह संभव नहीं होगा) । हालांकि कोई सामान्य वैकल्पिक हल नहीं है, कुछ मामलों में आप बस मक्खी पर एक समान मैटलब फ़ंक्शन बना सकते हैं, उदा। ऐसा कुछ करें: mlab. fzero (mlab. eval ((x) x2-2, 0))। मैटलब स्पेस में सीधे वेरिएबल को हेर-फेर करना निश्चित (कुछ दुर्लभ) कुछ मामलों में मैटलैब में वैश्विक वैरिएबल को सीधे पहुंच या सेट करना आवश्यक हो सकता है। इन मामलों में आप mlab. get (SOMEVAR) और mlab. set (SOMEVAR, somevalue) का उपयोग कर सकते हैं। समर्थन और फीडबैक अपने प्रश्नों को सीधा पोंट पर लिखने के लिए सीधे मेटाबैब, मैलाब, और अजगर अलेहांद्रो वेनस्टाइन के साथ टैग के साथ पोस्ट करें। एप्री गिटुबाइंस्टिनमल्लैव्वैप अलेक्जेंडर स्क्मोलक और विवेक राठौद के लिए क्लाइब्रेप के लिए पैलेट के लिए पोस्ट करें: mlabwrap. sourceforge एंड्रू स्टेरियन pymat लिखने के लिए बिना जिसके बिना इस मॉड्यूल अस्तित्व में नहीं होगा। मैथ्यू ब्रेट ने स्थापना के लिए मैन्युअल उपयोगकर्ता हस्तक्षेप की आवश्यकता को और कम करने के लिए संकीर्ण संगतता और अच्छा setup. py सुधार (जो मैंने थोड़ा सा अनुकूलित किया) में योगदान दिया। आईएम केवल लिनक्स का इस्तेमाल कर रहा है - इसलिए मैं विंडोज़ और ओएस एक्स के उपयोगकर्ताओं की मदद से इन ओएस के तहत आसानी से चलने के लिए कृतज्ञतापूर्वक स्वीकार करता हूं, खासकर उन लोगों को जो setup. py या mlabraw. cpp (जोरीस वैन ज़्वेटेन, जॉर्ज ए ब्लाहा और अन्य)। मेटलैब द मेटाटकस का एक पंजीकृत ट्रेडमार्क है। मूल मेलब्रेप एक पायथन-मेटलाब पुल है जो एक को पाथथन से मैटलैब कोड निष्पादित करने में सक्षम बनाता है, पृष्ठभूमि में स्वतः मैटलब प्रक्रिया शुरू करने और उससे बात करने से। हालांकि, मैलबब्रेप को Matlab के खिलाफ एक संकलन चरण की आवश्यकता है, जो कि काफी असुविधा हो सकती है। इसलिए दानी वलेव्स्की ने पायथन में म्लाब्रेप के निम्न-स्तरीय भागों को दोहराया और Google कोड पर इन्हें ओपन सोर्स के रूप में उपलब्ध कराया। आप जिस कोड को देख रहे हैं, वह केवल शुद्ध अजगर मेलबैप कोड है जिसे एक साथ पैक किया गया है और चार्ल्स बोथा ने थोड़ा सुधार किया है। Matlab बाइनरी पथ और संस्करण के अधिक बुद्धिमान दृढ़ संकल्प। एसिप्सी 0.12 मैटलैब 2018b के लिए कई बग फिक्स mlab. name matlab variable नाम का मान वापस करेगा। यह सिंटैक्स केवल प्रकार्य के लिए काम करता था। त्रुटि की सूचना देना। प्रलेखन। setuptools विन्यास, ताकि आप एक एकल पीप invocation के साथ mlabwrap को स्थापित कर सकते हैं विवरण के लिए नीचे देखें। इन निर्देशों को पीईपी, एमएमपी, एसिप्पी और एमएलबीडब्ल्यूआरपी- शुद्धिक प्रणाली - वाइड स्थापित किया जाएगा। यदि आप virtualenv का उपयोग करने के लिए पर्याप्त कूल्हे हैं, तो आप यह कैसे पता लगा सकते हैं कि यह वर्चुअलवेन में कैसे करना है। ) पायथन से प्रयोग करें इसके अलावा, mlabwrap. py में डॉसस्ट्रिंग देखें। यह इस तरह कुछ हो जाता है: यदि मुख्य matlab निष्पादन योग्य (या इसे करने के लिए एक सिमलिंक) आपके सिस्टम PATH पर नहीं है, तो अपने पूर्ण पथ को init के पहले पैरामीटर के रूप में दें। अब आप यह कर सकते हैं: